지금 집중 필요한 6가지 SEO 개념

Google의 순위 기술은 끊임없이 발전하고 있습니다. 6가지 SEO 개념을 최신 상태로 유지하세요.

지금 집중해야 할 6가지 SEO 개념

검색 마케팅 업계는 전통적으로 Google과 Bing이 배포한 새로운 기술을 이해하기 위해 노력해 왔습니다.

모든 검색 전문가가 효과적으로 작업하기 위해 이해해야 하는 검색 엔진 순위 지정 방법 과 관련된 SEO 의 6가지 발전 사항은 다음과 같습니다.

 

1. 콘텐츠 블록 이해

내가 보기에 흔한 실수는 사람들이 키워드 문구 목록에 대해 글을 쓰려고 한다는 것입니다.

전통적인 구식 SEO는 제목 요소에 키워드 문구를 넣은 다음 해당 키워드의 변형을 제목 요소에 넣는 것입니다.

분류법은 주제를 주제 범주와 해당 주제의 하위 주제로 구성하는 것입니다.

다음은 다음과 같은 주제를 구성하는 구식 디렉토리 분류의 예입니다.

비즈니스 > 전자상거래 > 기술 공급업체

Google은 주제 분류에 관한 많은 연구 논문을 발표했습니다. 주제 분류 확장 에 관한 최근 연구 논문은 웹 검색에서 주제 분류가 어떻게 유용한지를 언급하는 것으로 시작됩니다.

“텍스트 말뭉치의 계층적 주제 구조를 표시하는 주제 분류법은 웹 검색 및 질문 답변을 비롯한 다양한 지식이 풍부한 애플리케이션에 크게 기여했습니다.”

검색 엔진은 제목 태그를 볼 때 웹페이지의 주제가 무엇인지 이해하기 위해 그렇게 합니다.

마찬가지로 검색 엔진은 제목을 볼 때 제목이 나타내는 콘텐츠 블록이 무엇인지 이해하려고 합니다.

웹페이지는 주제 에 관한 것이며 해당 웹페이지에는 관련 하위 주제가 포함되어 있습니다 .

먼저 주요 주제를 나열한 다음 관련 하위 주제 목록을 나열하면 웹페이지를 더 쉽게 만들 수 있습니다.

예는 다음과 같습니다.

주제:
낚시 카약을 선택하는 방법
하위 주제:
    • 패들 카약
    • 페달 카약
    • 카약 위에 앉아
    • 카약 안에 앉아
    • 서서 사용할 수 있는 안정적인 카약
    • 장비를 넣을 수 있는 넉넉한 공간
    • 장비가 문제가 아니기 때문에 최소한입니다.

 

2. 포괄적인 내용이 항상 주제에 해당하는 것은 아닙니다.

낮은 순위의 페이지에 대한 웹사이트 감사에서 제가 직면하는 일반적인 실수는 덮어쓰는 경향입니다.

종합적인 콘텐츠를 만드는 데에는 아무런 문제가 없습니다. 하지만 내용이 주제에서 벗어나는 지점이 있습니다.

어떻게 이런 일이 발생하나요? 그런 일이 일어나고 있는지 어떻게 알 수 있나요?

특정 주제에 대한 최고의 웹페이지를 작성하려면 포괄적인 내용이 필요한 경우가 많습니다.

“낚시 카약을 선택하는 방법”이라는 문구는 여러 하위 주제를 포함합니다(위에 설명된 대로).

낚시 카약 주제에는 다른 많은 주제가 포함되어 있습니다.

보다 광범위한 낚시 카약 주제는 다음과 같습니다.

  • 카약 패들.
  • 트롤링 모터.
  • 어군탐지기(소나 장치).
  • 손잡이가 짧은 낚시 그물.
  • 기어 상자.

이러한 하위 주제는 모두 낚시 카약과 관련이 있습니다. 그러나 “낚시 카약을 선택하는 방법:”이라는 주제와는 관련이 없습니다 .

“낚시 카약에는 어떤 장비가 필요합니까?”와 같은 다른 주제와 관련이 있습니다.

콘텐츠를 작성하거나 고객의 콘텐츠를 감사할 때 항상 주제 표류를 주의 깊게 살펴보세요.

주제 표류는 기사의 주제가 다른 주제로 바뀌기 시작하는 것입니다.

특이성은 특정 주제에 속하는 품질을 의미합니다.

Google의 의료 업데이트 (Google이 주제에서 벗어난 사이트를 제거했을 때) 이후로 구체성은 무시할 수 없게 되었으며 Google이 검색 엔진에 더 많은 자연어 이해 기능을 추가함에 따라 점점 더 중요해졌습니다.

 

3. 주요 이미지

Google의 새로운 SGE(검색 생성 경험)는 주제의 답변을 요약하고 페이지 상단 AI 생성 응답 오른쪽에 3개 웹사이트의 목록을 표시합니다.

제목과 메타 설명이 스니펫에 표시되며 웹페이지 추천 이미지의 이미지도 썸네일 크기로 축소됩니다.

해당 이미지는 귀하가 제어할 수 있으므로 추천 이미지를 최대한 활용하세요.

다채롭고 눈길을 끄는 추천 이미지를 사용하는 것이 유용할 수 있습니다.

Google의 검색 생성 경험 스크린샷

Google의 검색 생성 경험 스크린샷

이미지 #1은 다채롭고 중앙에 있습니다.

이미지 #2가 중심에서 벗어나 있어 주요 이미지가 잘릴 때 이미지의 피사체가 가려집니다.

이미지 #3은 중앙에 있지만 어둡고 조용합니다. 어두운 색상은 물러납니다 (뒤로 물러나 감소함을 의미함).

하다

  • 다채롭고 중앙에 집중된 추천 이미지를 만듭니다. 추천 이미지의 주요 피사체는 중앙에 있어야 합니다.
  • 화려한 배경의 이미지가 시선을 사로잡습니다. 주요 피사체가 다채로운 경우에도 작동합니다.

하지 않다

  • 주 피사체가 이미지의 오른쪽이나 왼쪽에 있는 이미지를 사용하지 마세요. Google에서 표시하지만 약간 이상해 보일 것입니다.
  • 어두운 이미지나 전체적인 이미지가 흐릿한 어두운 톤의 이미지를 사용하지 마세요.

4. 독창적이 되세요

많은 사람들이 색인이 생성되는 것에 대해 불평하지만 콘텐츠의 순위가 매겨지지 않습니다. 이것은 많은 사람들이 점점 더 불평하고 있는 것입니다.

그 이유 중 하나는 이미 나와 있는 것과 다른 것이 없기 때문일 수 있습니다.

Google의 John Mueller는 다음과 같이 조언했습니다 .

“귀하가 제공하는 것이 독특하고 매력적이며 고품질인지 확인하여 우리 시스템과 사용자가 일반적으로 웹에서 고유한 것을 제공하기 때문에 이 특정 웹 사이트로 가고 싶다고 말할 수 있도록 해야 합니다. 그리고 나는 아무 다른 웹사이트로 가고 싶지도 않습니다.”

이런 일이 일어나는 이유 중 하나는 순위를 매기는 데 도움이 되는 기술이 검색 결과와 경쟁사 분석에 너무 많이 의존하기 때문이라고 생각합니다.

따라서 동일한 종류의 진술이 거기에 게시되고 사이트를 유용한 방식으로 더 좋게 만드는 것은 아무것도 없는 어느 정도의 동질성이 나타나기 시작합니다.

경쟁사 분석에는 두 가지 정당한 이유가 있습니다.

  • 경쟁사의 강점과 약점을 이해합니다.
  • SERP에 있는 키워드 문구의 의도를 이해합니다.

경쟁사 분석은 결코 경쟁사가 하는 일을 모방하는 것이어서는 안 됩니다.

Google은 게시자가 게시한 내용에만 순위를 매길 수 있습니다. 모든 사람이 목록이 포함된 콘텐츠를 게시하면 Google에서 순위를 매깁니다.

많은 경우, 특정 주제에 대해 독자에게 가장 좋은 서비스를 제공하는 방법을 알아낼 수 있는 사람이 검색 엔진 결과 페이지(SERP)의 상단에 올 것입니다.

이것이 바로 내가 경쟁자가 한 일을 취하고 동일한 일을 하되 10배 더 잘하는 10배 글쓰기 관행을 결코 지지하지 않는 이유입니다.

아이러니하게도 원래의 10x 전략은 다시 작성되어 스카이스크래퍼 전략으로 이름이 변경되었습니다.

둘 다 같은 것입니다. 제 생각에는 둘 다 좋은 전략이 아닙니다. 왜냐하면 다른 사람들이 이미 했던 일을 반복하는 것이기 때문입니다.

항상 사용자부터 시작하여 질문에 가장 잘 답할 수 있는 방법을 생각해 보세요. 단계별로 추가한다는 뜻인가요? 더 많은 일러스트를 원하시나요?

Google과 Bing의 자연어 이해 능력이 향상됨에 따라 검색어가 요구하는 방식으로 사용자에게 더 나은 서비스를 제공하는 것이 더욱 중요해졌습니다.

 

5. 사람들은 또한 묻습니다.

사람들이 콘텐츠를 완성하기 위해 콘텐츠에 추가할 하위 주제를 찾기 위해 Google의 PAA(People Also Ask) 기능을 활용하는 경향이 있습니다.

이러한 제안 중 일부는 기본 주제의 하위 주제입니다. 그러나 일부 제안은 그렇지 않습니다.

따라서 모든 PAA 제안을 받아들여 주제에 추가하지 않는 것이 매우 중요합니다.

논리적으로 기사에 관련 없는 주제를 추가한다고 해서 해당 기사의 관련성이 높아지는 것은 아닙니다.

PAA 기능의 전체 목적은 검색자가 다른 주제를 찾을 수 있도록 돕는 것입니다.

Google 문서에는 PAA 기능에 대해 다음과 같이 나와 있습니다.

“일반적으로 “People Also Ask”라고 불리는 이러한 시각적 요소는 사용자가 검색 여정을 넓히는 데 도움이 됩니다.

…탐색 기능은 검색자가 원래 검색어와 관련된 더 많은 질문이나 검색어(“사람들이 묻는 질문”이라고도 함)를 탐색하는 데 도움이 됩니다.”

넓히다(broaden)라는 단어는 거리를 넓히거나 어떤 것을 넓히는 것을 의미합니다. 따라서 PAA 제안 중 일부는 관련되어 있지만 주요 주제보다 더 광범위합니다.

“여기에 표시되는 내용을 제어할 수는 없지만 사이트에 대해 작성할 수 있는 주제를 생각할 때 관련 검색어에 주의를 기울이는 것이 도움이 될 수 있습니다.”

콘텐츠에 PAA를 사용하는 것은 유용할 수 있지만 기사가 너무 광범위해지면 역효과를 낳을 수 있습니다.

작성해야 할 내용을 이해하기 위해 PAA에 의존하지 마십시오. 사람들이 특정 제품을 구매할 때 무엇에 관심을 갖는지 알아보세요.

정말로 깊이 파고들고 싶다면 영업사원에게 소비자가 제품에 대해 묻는 가장 일반적인 질문이 무엇인지 물어볼 수 있습니다.

당신이 쓰고 있는 주제와 관련하여 사람들이 소셜 미디어에서 무엇에 대해 이야기하고 있는지 확인해 보세요.

6. 더 이상 작동하지 않을 때까지 가짜로 만드십시오.

실제 링크

일부 출판사에서는 전문성이나 권위 있는 인상을 주기 위해 취하는 지름길이 많이 있습니다.

그러나 AI를 사용하여 이러한 지름길을 잡는 것이 점점 더 효과적이 되고 있습니다.

Google은 SpamBrain이라는 AI를 사용하여 링크 패턴을 분석하여 웹사이트 간의 가짜 링크를 찾아냅니다. 이 AI는 링크 조작자가 사용하는 새로운 전술을 식별하는 방법도 학습할 수 있습니다.

SpamBrain 에 관한 2023년 4월 Google 기사에서는 다음 과 같이 언급했습니다.

“또한 SpamBrain을 강력하고 다재다능한 플랫폼으로 개선하여 다양한 남용 유형에 대한 적용 범위를 개선하기 위한 여러 솔루션을 출시했습니다. 그러한 예 중 하나가 링크 스팸이었습니다. 지난 12월 에 공유한 바와 같이
우리는 스팸 링크를 구축하는 사이트와 스팸 링크를 다른 사이트에 전달하기 위해 생성된 사이트를 감지하도록 SpamBrain을 교육했습니다.

SpamBrain의 학습 기능 덕분에 이전 링크 스팸 업데이트에 비해 50배 더 ​​많은 링크 스팸 사이트를 감지했습니다.”

허위 LinkedIn 프로필

일부 게시자는 경험, 전문성, 권위 및 신뢰성과 관련된 Google 알고리즘이라고 생각되는 것을 조작하기 위해 가짜 저자 약력을 사용하여 가짜 저자를 만듭니다 .

그러나 LinkedIn은 가짜 프로필을 만드는 데 사용된 AI 생성 이미지를 성공적으로 식별하여 수백만 개의 가짜 프로필을 차단하고 제거하고 있습니다.

한 제휴 마케팅 담당자는 LinkedIn이 웹사이트에 사용된 가짜 작성자 프로필을 지원하는 데 사용된 가짜 프로필을 100% 포착했다고 밝혔습니다.

읽기: LinkedIn이 가짜 프로필을 찾아내는 방법

가짜 Google 비즈니스 리뷰

Google은 기계 학습 모델을 사용하여 사용자가 작성한 가짜 리뷰를 게시하기 전에 찾아냅니다.

Google은 다양한 신호를 사용하여 가짜 콘텐츠를 감지합니다( 읽기: Google이 가짜 비즈니스 리뷰를 포착하는 방법 ).

2022년에는 1억 1,500만 개가 넘는 가짜 리뷰를 차단하거나 삭제했습니다.

최근에 지역 검색 전문가에게 이 사실을 언급했을 때 그들은 고객에게 가짜 리뷰를 구매하지 말라고 조언했지만 어쨌든 그렇게 했습니다.

지역 검색 전문가는 나에게 이렇게 말했습니다.

“말 그대로 회사에 하지 말라고 했어요. 어쨌든 그들은 계속해서 가짜 리뷰를 작성했습니다. 리뷰가 게시된 후 24~48시간 이내에 해당 리뷰의 Google 비즈니스 프로필이 정지된 것 같습니다.”

가짜 프로필과 리뷰를 차단하고 제거하는 것 외에도 Google은 가짜 Google 비즈니스 프로필을 만드는 업체를 고소하기 시작했습니다.

Google은 Rank and Rent라는 수익 창출 모델에서 여러 개의 가짜 비즈니스 프로필을 만든 사기꾼을 고소했습니다.

읽기: Google이 가짜 비즈니스 프로필 및 리뷰를 찾아내는 방법

Google과 LinkedIn은 가짜 비즈니스 프로필, 리뷰, 링크를 모두 잡아내지 못합니다. 하지만 LinkedIn 엔지니어는 현재 그 중 99%를 포착한다고 말했습니다.

 

검색은 모든 방향으로 진화하고 있습니다.

검색 엔진 최적화의 한 가지 방법에 얽매이지 않는 것이 중요합니다. 권위 있는 최신 정보를 기반으로 한 통찰력을 유지하는 것이 현명합니다.

마찬가지로 중요한 것은 SEO에 대한 잘못된 정보가 너무 많기 때문에 이를 찾아내는 방법을 배우는 것입니다.

항상 인용문을 확인하세요. 누군가가 Bill Slawski가 말했거나 Google이 말했다고 해서 다음 내용이 옳다고 가정하지 마십시오. 항상 인용문을 확인하세요.

그러나 이 업계에서 20년 이상의 경험을 바탕으로 오늘날 검색 관행이 그 어느 때보다 빠르게 발전하고 있기 때문에 잘못된 정보의 확산으로 인해 일을 수행하는 한 가지 방식에 갇히지 않도록 하십시오.

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